|
小龙虾，学名克氏原螯虾，原产于北美洲，20世纪30年代传入我国，现已成为我国重要养殖经济虾类。 自本世纪以来，小龙虾行业发展迅速，消费市场持续放大，产业链逐步延伸，形成了一条近千亿元的产业链。2017年我国小龙虾经济总产值约2685亿元，比2016年增长83.15%。 而我国的大数据市场规模，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告2018》数据显示，仅为236亿元。近年来，大数据受到了广泛的关注，可为何作为信息时代的核心资源，未来战略高地的核心产业，在经过几年的发展后，其市场规模却远远比不上接地气的小龙虾产业？ 首先，大数据究竟是什么？ Definition（定义） 又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。 Characteristic（特点） 数据量大、种类多、实时性强、价值大。在各行各业均存在大数据，但其众多的信息是复杂多样的，需要通过规律、处理、分析、归纳、总结获得其深层次的规律。 collection（采集） 科学技术及互联网的发展推动着大数据时代的来临，各行各业每天都存在着大量数据碎片。大数据时代的数据采集也不再是技术问题，只是面对如此庞大的数据，怎样才能找到内在的规律。 Mining processing（挖掘处理） 数据的庞大、复杂多样性势必无法通过人脑来推算估测活用普通的计算机进行处理，需采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。 当前在我国大数据产业，整体的商业模式大致可以分为3种，卖资源的、卖工具平台的、卖解决方案的(此处暂不讨论提供基础设施的)。对于后两种，有明确的商业模式和市场已有的参考。可是对于卖数据资源的，类似于一种无形资产，尚没有统一、达成共识的价值评估方法。这样就会形成不同的定价方式，高低价不均衡。 其次是权属不清。用户的个人数据，经过服务厂商采集、处理之后，权属到底属于谁?A方的数据流转到B方后，数据是属于A还是属于B?A方的数据通过B方加工之后，A方是否还对数据拥有主权?这些都是亟待解决的问题。今年8月份，杭州互联网法院宣判了我国首例大数据产品不正当竞争案，在这个案件中，由淘宝在收集巨量原始数据基础上，以特定的算法深度分析过滤、提炼整合并经匿名化脱敏处理后形成的数据产品，其权属是被肯定的，也给后续大数据相关纠纷提供了法律依据。 最后是存证不清。在大数据交易中，尤其是数据的多级交易中，数据授权、数据交易记录等极为重要，这些能对数据滥用、数据泄露产生约束，从而规范整个行业的行为。目前行业中已经出现了一些授权篡改、造假、伪造的情况，这会导致用户信息的泄露。针对这个问题，行业已经出现用区块链的方式，进行大数据的存证记录，后续有待进一步落地深化。 元正码,大数据分析，以产品防伪服务为基础，基于顾客扫码信息，为企业提供完善的大数据获取、存储、处理分析或可视化的数据图标，提供海量数据处理与分析方法。 我们相信，在大数据这几年“紧日子”的前途仍是光明的。当产业齐心协力，共同推动上述难点一步步解决，大数据应有的价值便会充分释放，熠熠生辉。
| 
