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一轮经济周期下来，银行体系内堆积的不良贷款清收工作正在大力进行，如何将抵押品卖个好价钱关系到不良率的变化。 “我们第一家在淘宝上进行资产处置，资产价格提升很快，因为淘宝上买家很多。我们有一个房地产，原来11万/平米卖不出去，后来通过淘宝卖到18万/平米。” 3月15日，平安银行2017年业绩发布会上，平安银行行长助理姚贵平透露。 平安银行2017年报显示，年末不良贷款余额为289.97亿元，环比减少2.01亿元；不良贷款率为1.70%，环比下降0.04个百分点。 而在2016年，平安银行的不良率上升至1.74%，环比上升了0.29个百分点，市场都担心资产质量会不会进一步恶化。 2017年，平安银行董事长谢永林带领新管理班子进行大力创新与改革，市场关注点则是不良率能否降下来，现在终于有了答案。 华泰证券银行业分析师沈娟研究了该行不良资产变化，得出的结论是“资产质量改善”，2017年不良率1.70%，低于整个商业银行同期不良贷款率 1.74%； 2017 年末关注类贷款占比 3.70%，第四季度环比下降 19基点；2017年末逾期 90 天以上贷款/不良贷款为 143%，较二季度末下降 11个百分点。 平安银行资产质量好转，不良资产清收处置、核销起到了重要作用。2017年平安银行收回不良资产总额95.28亿元、同比增长81.62%。 2018年，平安银行还会加大清收处置力度，姚贵平预计收回不良资产还会大幅度增长。其称，一是通过运用人工智能提升清收经营能力，下半年有实质性的动作，现在进展很顺利；二是建立特殊资产生态园，去年逐步积累、归纳、总结，最近圈子建起来了，在生态圈里面搭建了100多个能够买资产的平台。 一面加大清收力度，一面提高风险管控能力，防控现有的资产质量出现问题。 据了解，平安银行将人工智能用于贷款风险预警上，平安银行行长助理郭世邦介绍，2017年在集团的支持下建立了智能风险预警平台，能够对整个资产全方位、无死角进行预警，做到风险早发现、早处置。这个平台的智能性主要体现在，一是大数据，平安集团大数据力量很强大，囊括了所有信息，包括工商、税务等信息；二是快速抓取，可以5-10分钟内获得信息；三是智能筛选，AI自动学习，自动筛选信息及发起预警，快速推送给客户经理、风险经理，以判断信息对资产的真实性影响。 2018年，平安银行如何在贷款方面严防风险、减少风险呢？ 郭世邦认为在三方面做好工作，一是继续控制好增量资产质量，信贷资源上继续向零售倾斜；公司业务继续完善标准，重点支持违约率较低、发展成长前景好的行业，比如医疗健康、清洁能源等，从源头上保证资产质量；优化完善智能风险预警平台，风险早发现、早处置。二是落实贷前、贷后管理规定动作，克服重贷轻管，贷前、贷后设立规定动作并要完成好；持续优化存量贷款结构，坚持有所为有所不为，高风险要退出。三是加快不良资产处置，比如机制上进行创新，实行“一行两制”，对重点分行差异化考核，对几家资产质量比较差的分行，考核重点是资产质量；设立正向激励、反向考核机制，提高问题资产化解激励机制；强化专业化清收团队建设。
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